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Monsanto presentó una tecnología digital para mejorar los rindes de maíz

Monsanto presentó su nuevo Sistema de Prescripciones DEKALB, un desarrollo de innovación tecnológica que requirió una inversión de 115 millones de pesos durante los últimos 5 años. Se trata de un servicio 100% digital que permite aumentar los rindes en un 6-10%,hacer un uso eficiente de los recursos...

Monsanto presentó su nuevo Sistema de Prescripciones DEKALB, un desarrollo de innovación tecnológica que requirió una inversión de 115 millones de pesos durante los últimos 5 años. Se trata de un servicio 100% digital que permite aumentar los rindes en un 6-10%,hacer un uso eficiente de los recursos y reducir en un 40 % los riegos del cultivo.

“Con Prescripciones Dekalbnuestro país ingresa en la 4ta revolución agrícola y a la agricultura digital con una solución de precisión simple, accesible y que permite acceder a resultados desde la primera cosecha para productores de todas las escalas" dijo Juan Moreno, gerente del negocio de Maíz durante la presentación.
Por su parte, Pablo Talano, Leader de Soluciones Agronómicas Integradas, destacó que “para la Argentina, Prescripciones implica una solución integrada que ayudara a disminuir la brecha de rendimiento entre el promedio obtenido por el productor y el alcanzable en base a sus recursos disponibles. Esta brecha de aproximadamente 41% puede reducirse si aplicamos las prácticas de manejo y las tecnologías disponibles de manera correcta para cada ambiente productivo.  “Si la mejora genética es del 1,2% anual, la posibilidad de aumentar un 6-10% los rindes en una sola campaña (dato basado en resultados obtenidos en 5 años de ensayos en más de 18.000 has), nos permitirá acortar 6 años en 1, contribuyendo así a reducir la brecha productiva y a incrementar la competitividad del cultivo de maíz”.
Talano explicó además que se trata de una iniciativa 100% argentina, desarrollada durante más de 6 años y que consistió primero en entender cada hibrido DEKALB en sus respuestas a las prácticas de manejo por ambiente, analizando cada ambiente a través de 35 capas georreferenciadas de suelo, relieve, imágenes de satélites, mapas de rendimiento, etc; en una escala de 10mx10m construyendo una sólida base de más de  4 millones de datos, con una inversión de aproximadamente 3 millones de dólares,en análisis de muestras de suelo realizadas en laboratorios locales. Como resultado de este trabajo y mediante el uso de herramientas de análisis de Big Data, se lograron desarrollar algoritmos que nos permiten proyectar rendimientos para la futura campaña. Estos rendimientos proyectados son simulados para diferentes escenarios climáticos, tales como Niña, Niño, o Neutro y compartidos con el productor para la toma de decisiones. Una vez definido el escenario productivo y el hibrido, se construye la Prescripción DEKALB, que tiene la particularidad de ser específica para cada hibrido DEKALB, ajustar la densidad de plantas cada 10x10m, y brindarnos un mayor rendimiento, reduciendo los riesgos de cosecha en un 40%.